Avis d'experts

L’usage du Cloud public se démocratise, les entreprises en perçoivent les gains, du moins au niveau de l’infrastructure. Toutefois, dans leur transformation digitale, elles se doivent d’aller encore plus loin en transposant aussi leurs applications vers le Cloud… Mais cette tâche s’annonce délicate et demande d’être menée de manière industrielle.

La distinction entre Cloud Computing et Data Center (Centre de Données) n’est pas toujours claire pour tout le monde et la confusion règne parfois dans certaines discussions ou réflexions : « le Cloud » est-il d’une certaine manière un centre de données ? Les Data Centers sont-ils en quelque sorte « le Cloud » ? Chacun de ces termes peuvent paraître interchangeables, mais au-delà d’être tous deux utilisés dans le cadre d'environnements IT, ils n’ont pas beaucoup plus en commun.

La croyance actuelle selon laquelle les technologies nous feront perdre nos emplois, est mise à mal par la profession de Data Scientist.

Avec le développement de l'intelligence artificielle, de la data science et de l’analyse du Big Data, le marché français de l’emploi dans ces secteurs est en plein essor. On estime ainsi la création ou la consolidation de postes de Data Scientists à environ 130 000 d’ici 2020. A échelle européenne, ce chiffre s’élève à 3 millions[1] d’ici 2020.

On dit du Big Data qu’il est le nouvel or noir de l’économie numérique​. Selon Pricewaterhouse Coopers et Iron Mountain, 43% des entreprises tirent peu d'avantages concrets de leurs informations, tandis que 23% n'en tirent pas profit. Nombreuses sont les organisations qui ne savent pas comment s’y prendre pour traiter et analyser les datas à leur disposition et ainsi ne plus passer à côté de nouvelles opportunités. Les données disponibles doivent être relayées au maximum dans l’entreprise. Or, pour les démocratiser, il faut les rendre accessibles.