Cortex AI Gateway doit permettre aux agents natifs et tiers d’accéder aux mêmes données et outils sous une gouvernance commune, sans enfermer les entreprises dans un écosystème unique Les entreprises ne déploient pas leurs agents IA sur une seule plateforme. Certains sont développés dans les environnements de données, d’autres dans des outils de développement, des applications métiers ou des solutions externes. Cette diversité complique la gestion des connexions, des autorisations et de la traçabilité.
Snowflake lance Cortex AI Gateway afin de fournir une couche commune entre ces différents agents. La solution gouverne les accès aux modèles, aux données, aux applications, aux outils et aux serveurs MCP, qu’il s’agisse d’agents natifs de Snowflake ou de systèmes tiers.
Passer de l’interopérabilité des données à celle des agents
« L’IA d’entreprise évolue d’une interopérabilité des données vers une interopérabilité des agents, et la sécurité doit être au cœur de cette évolution », déclare Mayank Upadhyay, Chief Security and Trust Officer de Snowflake. Les agents doivent pouvoir utiliser plusieurs services pour exécuter un processus complet. Ils peuvent interroger une base de données, appeler un modèle, accéder à une application puis déclencher une action dans un outil métier. Chaque connexion supplémentaire augmente toutefois le risque de perte de contrôle.
Cortex AI Gateway centralise les politiques d’accès, l’authentification et les autorisations. La solution prend en charge plus de 100 serveurs MCP et intègre les capacités acquises avec Natoma en mai 2026.
Les entreprises peuvent ainsi connecter des agents développés sur différentes plateformes tout en maintenant un historique commun de leurs actions.
Éviter les écosystèmes fermés
Snowflake estime que l’entreprise agentique ne se développera pas uniquement autour de groupes d’agents appartenant à un même fournisseur. Les organisations devront pouvoir combiner plusieurs modèles et outils selon leurs usages, sans reconstruire leur gouvernance pour chaque nouvelle plateforme.
Cette approche implique de rendre les agents tiers identifiables et auditables. Les équipes doivent savoir quel système a déclenché une action, avec quels droits et dans quel ordre. Elles doivent également pouvoir modifier un modèle ou un outil sans perdre leurs mécanismes de contrôle.
Les nouvelles intégrations avec plusieurs spécialistes de l’identité et de la sécurité doivent permettre d’appliquer ces règles au-delà de Snowflake. BlackRock et Thomson Reuters figurent parmi les entreprises citées pour leurs travaux sur l’application des principes du Zero Trust aux usages agentiques.
Le lancement de Cortex AI Gateway traduit ainsi un changement de priorité. Le déploiement d’agents ne dépend plus seulement de leur capacité à automatiser une tâche. Il repose aussi sur la possibilité de les faire collaborer entre plusieurs plateformes tout en conservant une gouvernance cohérente.
