Torin permet aux clients de Starburst Enterprise d’exécuter leurs requêtes SQL sur des GPU NVIDIA sans déplacer leurs données ni modifier leurs applications. L’éditeur veut ainsi prolonger les investissements réalisés dans les infrastructures d’IA, tout en conservant le moteur CPU existant.
L’ajout de GPU à une infrastructure analytique peut soulever une question pratique : faut-il aussi déplacer les données ou adapter les applications pour en tirer parti ? Starburst affirme que Torin évite ces changements. Le moteur, basé sur Trino et NVIDIA cuDF, complète l’exécution sur CPU déjà disponible dans Starburst Enterprise. Les entreprises peuvent choisir le type de processeur selon la charge, sans réécrire leurs requêtes SQL Trino, leurs applications ou leurs agents.
Ce fonctionnement vise les organisations qui investissent dans les infrastructures NVIDIA pour leurs projets d’IA et souhaitent aussi les utiliser pour accélérer l’analyse SQL. Les données restent dans leur environnement et les dispositifs de gouvernance existants ne sont pas à repenser, selon Starburst. L’entreprise met également en avant les performances de son moteur CPU sur le processeur NVIDIA Vera. Dans ses tests TPC-H à l’échelle SF1000, les requêtes exécutées avec Vera ont été 1,5 fois plus rapides qu’avec un processeur x86 de premier plan, avec environ 33 % de secondes CPU en moins par requête. Ces résultats, communiqués par Starburst, concernent le moteur CPU et constituent un volet distinct des mesures de Torin sur GPU.
Le choix entre CPU et GPU s’inscrit donc dans une même logique d’adaptation des ressources aux traitements, plutôt que dans une migration complète vers une nouvelle plateforme. Starburst Torin est disponible de manière générale dans un périmètre limité. Le moteur a été développé par Starburst sur NVIDIA cuDF, avec l’appui des équipes de NVIDIA pour optimiser ses performances sur les GPU Blackwell.
