Starburst appuie l’IA d’entreprise sur Trino et Apache Iceberg

Fondée sur des standards ouverts, la plateforme Starburst veut prendre en charge l’analytique, la recherche par IA et les workflows agentiques sans obliger les entreprises à consolider préalablement toutes leurs données.

Le déploiement d’un nouvel usage d’intelligence artificielle conduit encore souvent les entreprises à déplacer les données vers une plateforme distincte. Cette approche multiplie les copies, rallonge les projets et peut créer de nouvelles règles d’accès à administrer. Starburst défend une autre architecture. Fondée notamment sur Trino et Apache Iceberg, sa plateforme interroge les informations au sein de leurs environnements d’origine. Les données peuvent rester réparties entre plusieurs clouds, infrastructures internes et plateformes hybrides, tout en étant accessibles depuis une couche commune.

Un même socle pour l’analytique et les agents

Cette architecture doit permettre aux entreprises d’utiliser les mêmes données gouvernées pour plusieurs usages : Business Intelligence, analytique conversationnelle, recherche assistée par l’IA ou exécution de workflows agentiques. Les utilisateurs et les agents n’ont ainsi pas besoin de s’appuyer sur une nouvelle copie centralisée pour chaque projet.

Le serveur MCP de Starburst étend cette logique aux agents IA. Il leur fournit une interface d’accès aux données fédérées tout en maintenant les politiques de gouvernance et le contexte métier. Starburst travaille parallèlement avec NVIDIA pour associer ce serveur à Vera et accélérer l’exécution des requêtes. L’entreprise accompagne cette orientation technologique d’une campagne baptisée « Ask. Know. Go. » et a choisi Lando Norris comme ambassadeur pour les deux prochaines années. Le champion de Formule 1 illustre le parallèle établi par Starburst entre préparation, données disponibles et décision rapide.

Cette architecture doit permettre aux entreprises de faire travailler leurs outils analytiques et leurs agents IA sur une fondation commune, sans centralisation préalable des données. En associant Trino, Apache Iceberg et une couche d’accès fédérée, Starburst veut maintenir la continuité entre les environnements existants et les nouveaux usages de l’IA.

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