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Keepit veut sécuriser les données projet stockées dans monday.com

Avec cette prise en charge, Keepit renforce son positionnement sur la protection des applications collaboratives SaaS, en combinant sauvegarde automatisée, restauration point-in-time, recherche, comparaison de snapshots et stockage immuable.

La multiplication des applications SaaS transforme la manière dont les entreprises produisent, partagent et conservent leurs données. Les informations critiques ne se trouvent plus seulement dans les systèmes historiques, mais aussi dans des plateformes de collaboration, de gestion de projets et de travail d’équipe.

Keepit étend sa plateforme de sauvegarde et de restauration cloud à monday.com, utilisé par plus de 250 000 organisations dans le monde. Cette intégration vise les entreprises qui souhaitent protéger les données générées par leurs équipes produit, IT, créatives et projet au sein de la plateforme. La solution automatise la sauvegarde des tableaux, groupes, éléments, sous-éléments, fichiers, espaces de travail, équipes et métadonnées monday.com. Elle permet ainsi de conserver un historique des données et de faciliter leur récupération en cas de suppression, modification accidentelle ou incident opérationnel.

Keepit propose une restauration point-in-time, afin de revenir à un état précis des données. Les équipes peuvent rechercher et prévisualiser les éléments avant restauration, puis comparer plusieurs snapshots pour comprendre les changements intervenus entre différentes versions sauvegardées. L’éditeur met aussi en avant le stockage immuable dans un cloud indépendant. Les sauvegardes sont conservées dans une infrastructure distincte, avec des mécanismes conçus pour empêcher toute modification ou suppression des données sauvegardées. Cette séparation vise à renforcer la résilience des entreprises face aux incidents et à soutenir leurs besoins de conformité.

L’intégration de monday.com complète les mécanismes de protection existants de la plateforme collaborative. Elle s’ajoute à la capacité de Keepit à centraliser la gestion des sauvegardes de plusieurs applications SaaS dans un environnement unique, avec des fonctions de visibilité et de reporting pour les équipes IT et sécurité.

Le rapport Annual Data 2026 de Keepit indique que 90 % des opérations de restauration portent sur des fichiers ou éléments individuels. Cette tendance confirme l’importance d’une récupération granulaire et rapide, particulièrement dans les environnements collaboratifs où les données évoluent en permanence.

Avec monday.com, Keepit poursuit l’élargissement de sa plateforme, désormais compatible avec 16 applications collaboratives SaaS.

MWM AI s’associe à Google Cloud pour lancer de nouveaux agents IA dédiés aux créateurs d’applications et aux entrepreneurs

MWM  lance l’« AI Mobile Squad » en s’appuyant sur Gemini Enterprise de Google Cloud. Cette équipe d’agents IA spécialisés,  Designer, Product Manager et Developer, transforme un simple prompt en une application native iOS et Android en moins de trois minutes.

L’AI Mobile Squad remplace l’expérience d’IA généraliste précédemment proposée par MWM AI par une équipe coordonnée de trois agents spécialisés, un Product Manager, un Designer et un Developer, qui travaillent en séquence comme une véritable équipe produit. Construite sur les modèles Gemini de Google Cloud, dont Nano Banana, et orchestrée avec la plateforme d’agents Gemini Enterprise, l’AI Mobile Squad met une équipe produit mobile complète à la disposition de 500 millions de créateurs, solopreneurs et PME dans le monde.

Une équipe mobile complète, pas seulement un agent

Lors du lancement de MWM AI en février dernier, la solution a prouvé que chacun pouvait transformer un prompt en une application iOS native en quelques minutes. Mais créer une véritable activité mobile n’a jamais été le travail d’une seule personne. Il faut un Product Manager pour cadrer le produit, un Designer pour définir l’expérience, et un Developer pour écrire un code conforme aux standards d’Apple et de Google.

S’appuyant sur Gemini Enterprise, trois agents IA spécialisés sont désormais disponibles :

  • L’agent Product Manager (chef de produit)  mène l’entretien de découverte, définit la vision produit et construit un brief précis qui structure l’ensemble du développement.

  • L’agent Designer s’appuie sur ce brief pour concevoir un design system mobile complet, générer chaque écran sous forme de maquette prête pour la production, et créer des icônes prêtes pour l’App Store. Il permet ainsi de valider l’interface avant même qu’une ligne de code ne soit écrite, avec un temps moyen inférieur à trois minutes pour générer un premier design.

  • L’agent Developer produit des applications SwiftUI prêtes pour la production sur les plateformes Apple, ainsi que des applications Kotlin pour Android. MWM AI est l’un des seuls générateurs d’applications par IA à produire du code dans les deux langages natifs utilisés par Apple et Google pour développer leurs propres systèmes d’exploitation.

Les trois agents partagent le même contexte et travaillent en séquence. Ils remplacent ainsi les cycles d’essais-erreurs propres aux générateurs mono-agent par la méthode et la rigueur d’une véritable équipe produit.

Chaque agent s’appuie sur 14 années de données mobiles propriétaires de MWM, plus de 70 applications lancées et un milliard de téléchargements. Cette base permet de capitaliser sur des design systems, des architectures de monétisation et des modèles de croissance qu’une IA généraliste ne peut pas reproduire. Là où les outils de vibe coding apprennent principalement à partir du web public, l’AI Mobile Squad hérite des mécaniques d’un portefeuille d’applications déjà performant à grande échelle.

L’annonce d’aujourd’hui constitue la première étape d’une ambition plus large pour MWM. Au cours des prochains mois, de nouveaux agents dédiés à l’App Store Optimization, à l’acquisition payante, au marketing, aux tests qualité et au support client viendront progressivement compléter la Squad. L’objectif : réunir dans un même espace de travail toutes les étapes nécessaires à la création et au développement d’une activité mobile, avec l’appui des 14 années d’expertise de MWM.

Une architecture IA construite sur l’ensemble de la stack Google Cloud

L’AI Mobile Squad s’appuie sur l’ensemble de la stack IA de Google Cloud. La plateforme d’agents Gemini Enterprise joue le rôle de moteur d’orchestration central : elle gère les passages de relais et le partage de contexte entre les agents spécialisés afin de garantir un processus de développement fluide, cohérent et efficace.

Gemini, y compris dans sa dernière version Gemini 3.5, alimente le raisonnement et le contexte partagé entre les agents qui composent l’AI Mobile Squad. Nano Banana assure quant à lui la génération d’images haute fidélité utilisées par l’agent Designer pour les maquettes et le studio d’icônes.

Cloud Run, Cloud Spanner et Google Cloud Storage permettent à MWM AI d’opérer son orchestrateur WebSocket en temps réel, sa ferme de build mobile et les espaces de travail utilisateurs sur trois régions : l’Europe, les États-Unis et l’Asie-Pacifique.

Cette approche intégrée s’appuie sur l’architecture optimisée pour l’IA de Google Cloud, qui fournit l’infrastructure évolutive et haute performance nécessaire pour coordonner le raisonnement complexe de la Squad et les flux de développement en temps réel.

L’AI Mobile Squad est disponible dès aujourd’hui sur mwm.ai sous forme d’abonnement, avec un essai gratuit proposé à tous les nouveaux utilisateurs. Chaque application créée est prête pour l’App Store et Google Play, avec distribution, abonnements, achats intégrés, paywalls, monétisation publicitaire, analytics en temps réel et A/B testing déjà intégrés.

« Le futur de la création d’applications ne repose pas sur une IA unique capable de tout faire seule, mais sur des agents spécialisés qui collaborent comme une véritable équipe produit. Avec l’AI Mobile Squad, nous réunissons un Product Manager, un Designer et un Developer qui travaillent ensemble pour transformer une idée en application mobile native prête à être lancée. C’est une première étape : demain, nous voulons couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur d’un business mobile. Grâce à Google Cloud, nous disposons des modèles, des solutions et de l’infrastructure nécessaires pour continuer à innover. » déclare Jean-Baptiste Hironde, Fondateur et PDG de MWM.

« MWM illustre parfaitement la manière dont l’expertise mobile française peut être amplifiée par la pile d’IA de Google Cloud. En combinant nos modèles, notre technologie d’IA agentique et notre infrastructure pour construire son AI Mobile Squad, MWM franchit une nouvelle étape dans l’innovation mobile et contribue à faire entrer l’industrie dans l’ère agentique. » déclare Grégoire Peiron, Directeur Startups / Digital Natives au sein de Google Cloud France.

Colocation edge : nLighten réduit les délais de déploiement à trois jours ouvrés

nLighten lance ReadyCabinet, une solution de colocation préconfigurée, pré-approuvée et à prix fixe qui permet aux clients d’être opérationnels en moins de trois jours ouvrés. ReadyCabinet est le nouveau point d’entrée de la plateforme edge paneuropéenne de nLighten. Ce produit repose sur une idée simple : transformer la colocation, auparavant un projet d’ingénierie sur mesure, en une solution évolutive et prête à l’emploi. Face à la course aux capacités edge des entreprises, des scale-ups et des partenaires, les délais de colocation traditionnels de trois à six mois constituent un frein à la compétitivité Avec ReadyCabinet, les clients bénéficient d’une baie complète ou partielle, d’une alimentation électrique pouvant atteindre 5 kW et d’une connectivité nConnect pré-câblée, la plateforme d’interconnexion de nLighten.

La colocation industrialisée

« Nous faisons évoluer la colocation, passant d’une ingénierie sur mesure à un produit évolutif », explique Joachim van Collenburg, vice-président des services d’activation chez nLighten. « ReadyCabinet illustre cette évolution. C’est un produit volontairement simple, conçu comme point d’entrée d’un accompagnement à long terme pour nos clients. »

Le processus de déploiement s’articule autour de trois étapes : un devis avec disponibilité en temps réel et réservation d’une baie pendant cinq jours ; un bon de commande signé, sans validation de conception ; et la livraison de la baie sous trois jours ouvrés. Les clients peuvent installer leur matériel et l’utiliser immédiatement.

Le point d’entrée vers une plateforme évolutive

ReadyCabinet est la première étape du Continuum de colocation de nLighten, une plateforme modulaire permettant aux clients d’évoluer facilement d’une seule baie vers des environnements haute densité et à refroidissement liquide, sur la même plateforme européenne, gérée par la même équipe. Ce produit offre aux clients un point d’entrée à faible risque dès aujourd’hui, avec une stratégie de croissance claire pour les charges de travail d’IA et de calcul haute performance de demain.

Conçu pour répondre aux besoins des infrastructures périphériques européennes

ReadyCabinet répond à trois évolutions structurelles qui transforment la consommation d’infrastructures numériques en Europe :

  • Exigences de déploiement multisite rapide : l’inférence IA, les applications à faible latence et les cas d’usage périphériques exigent une présence rapide sur plusieurs marchés.
  • Demande de modèles d’infrastructure reproductibles : les clients ne peuvent plus se permettre des cycles de conception sur mesure pour chaque site ; ils ont besoin d’un module standardisé et cohérent.
  • Provisionnement plus rapide par les partenaires : les MSP et les partenaires distributeurs ont besoin d’un produit standardisé et catalogué, pouvant être chiffré et déployé sans intervention d’experts.

Tous les déploiements ReadyCabinet fonctionnent sur le réseau périphérique paneuropéen de nLighten, alimenté à 100 % par des énergies renouvelables, avec une facturation transparente de l’électricité consommée et sans frais cachés.

Cornerstone renforce sa collaboration avec AWS

Cornerstone OnDemand Inc. Annonce une collaboration élargie avec Amazon Web Services (AWS) afin d’intégrer une bibliothèque complète de contenus d’apprentissage AWS dans ses abonnements.

Dans la continuité de l’intégration récente de Cornerstone dans la marketplace AWS, les entreprises disposent désormais d’un moyen plus rapide de développer les compétences cloud et IA de l’ensemble de leurs collaborateurs.

A l’heure de l’accélération de l’adoption de l’IA et de compétences cloud très recherchées, de nombreuses entreprises doivent déployer rapidement des formations techniques crédibles adaptées aux métiers afin de maintenir la productivité des équipes et sécuriser leurs projets stratégiques. Une nouvelle étude menée par Cornerstone et Lighthouse Research & Advisory souligne cette urgence : huit employeurs sur dix constatent une évolution majeure des compétences requises après le recrutement d’un collaborateur. Les nouveaux cours intégrés aux abonnements de contenus Cornerstone conçus par AWS permettent de développer des compétences essentielles, préparent les collaborateurs aux certifications AWS et renforcent les viviers de talents internes pour les projets technologiques critiques.

Les abonnements aux contenus de Cornerstone donnent désormais accès à une bibliothèque en expansion de plus de 6 000 formations vidéo, disponibles dans plus de 10 langues. De nouveaux contenus viendront enrichir régulièrement cette offre, couvrant aussi bien les apprentissages fondamentaux qu’avancés autour de l’IA, du cloud computing, de la data et du machine learning, du développement logiciel et de l’architecture de solutions, avec notamment des formations alignées sur les certifications AWS.

« Nous savons que les besoins des entreprises évoluent aujourd’hui bien plus vite que les systèmes de formation traditionnels ne peuvent s’adapter, en particulier sur les compétences techniques les plus recherchées », explique Kate Rotunno, vice-présidente, stratégie de contenu et opérations chez Cornerstone. « En intégrant les parcours de formation et de préparation aux certifications AWS au sein de Cornerstone, nous donnons à nos clients les moyens de développer à grande échelle les compétences cloud et IA de leurs équipes, tout en sécurisant leurs investissements technologiques. »

Snowflake renforce sa collaboration avec AWS

Snowflake annonce avoir signé un accord de collaboration stratégique pluriannuel avec Amazon Web Services (AWS) afin d’accélérer l’adoption de l’IA agentique en entreprise et d’aider les clients communs à créer et déployer l’IA plus rapidement et de manière plus sécurisée. Dans le cadre de cette collaboration, Snowflake annonce prévoir d’investir 6 milliards de dollars dans les infrastructures AWS sur plusieurs années, son plus important à ce jour, reflétant l’accélération de la demande des entreprises pour les workloads d’IA et de données exécutés sur AWS.

Snowflake collabore avec AWS depuis sa création il y a onze ans. La majorité des clients de Snowflake s’exécutent aujourd’hui sur AWS. Ce dernier accord s’appuie sur cette dynamique avec des intégrations produit plus profondes autour de l’IA générative et de l’IA agentique, une mise sur le marché élargie via AWS Marketplace. Il inclut également des investissements communs dans les programmes de réussite client, les migrations de workloads et les solutions sectorielles stratégiques conçues pour aider les entreprises à passer de l’expérimentation de l’IA à des résultats à l’échelle de la production.

« L’IA a suscité un immense enthousiasme, mais pour les entreprises, le véritable défi et la véritable opportunité consistent à transformer l’intelligence en action », déclare Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. « Nous entrons dans l’ère de l’entreprise agentique, où les systèmes d’IA ne se contentent pas de répondre aux questions, mais aident les organisations à raisonner sur des données de confiance, à coordonner les workflows et à générer de véritables résultats business. Avec AWS, nous facilitons pour les entreprises l’apport de l’IA directement aux données gouvernées, afin qu’elles puissent avancer plus rapidement, opérer avec davantage de clarté et créer un impact mesurable à grande échelle. »

« Les entreprises passent rapidement de l’expérimentation de l’IA à la mise au travail d’agents intelligents qui génèrent de véritables résultats business », déclare Matt Garman, CEO d’AWS. « Snowflake s’est construit sur AWS depuis le premier jour, et son engagement renforcé à s’exécuter sur Graviton offre les performances de classe mondiale, la flexibilité et les économies de coûts dont les clients ont besoin pour exécuter des workloads d’entreposage de données et d’IA à grande échelle. »

Rapprocher l’IA des données de l’entreprise

Cette collaboration repose sur une architecture technique qui apporte les modèles de fondation directement aux données d’entreprise gouvernées, éliminant la complexité et le risque liés au déplacement d’informations sensibles entre systèmes.

Snowflake Cortex AI permet aux clients de créer et déployer des applications d’IA pour le text-to-SQL, la synthèse, l’analyse de sentiment et l’extraction d’entités directement au sein de leur environnement Snowflake. Les entreprises adoptent rapidement ces capacités pour exécuter l’IA sur des données de confiance et gouvernées sans les déplacer hors de leur périmètre sécurisé. Snowflake utilise les processeurs AWS Graviton afin d’améliorer les performances et l’efficacité économique des traitements, ainsi que des instances Amazon EC2 accélérées par GPU pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA.

Accélérer l’adoption de l’IA avec AWS

Depuis son arrivée sur AWS Marketplace, Snowflake s’est imposé comme un moyen rapide pour les entreprises d’acquérir et de déployer des solutions liées à la donnée et à l’IA. La plateforme a dépassé les 7 milliards de dollars de ventes cumulées et plus de 2 milliards de dollars de ventes sur l’année 2025, soit plus du double par rapport à l’année précédente. Ce nouvel accord vise à prolonger cette dynamique en renforçant les initiatives communes pour aider encore davantage de clients à découvrir, acquérir et déployer des solutions d’IA et de données via AWS Marketplace grâce à des processus contractuels et d’approvisionnement simplifiés.

Snowflake poursuit également l’extension de sa présence mondiale sur AWS avec des déploiements finalisés ou en cours dans dix nouvelles régions, ainsi que sur AWS European Sovereign Cloud, afin d’aider les entreprises à répondre à leurs exigences de résidence des données et à rapprocher les capacités IA de leurs activités opérationnelles.

Des start-ups aux multinationales, des clients  utilisent Snowflake sur AWS pour unifier leurs données, éliminer les silos et déployer des applications et des agents d’IA sur des données gérées, afin de générer un impact commercial mesurable.

OVHcloud annonce la nouvelle gamme de serveurs Premier 2027 pour Managed VMware vSphere

OVHcloud, acteur mondial et leader européen du cloud, annonce une nouvelle gamme de serveurs Premier 2027 pour sa solution Managed VMware vSphere. Cette solution Private Cloud, conçue pour les environnements professionnels, prend en charge les cas d’usage les plus critiques : migration cloud, récupération après incident, hébergement d’applications métiers, modernisation des applications. La gamme de serveurs Premier 2027 a été conçue pour déployer de nouveaux environnements VMware et faire évoluer ceux existants de manière fluide, tout en offrant des performances, une adaptabilité et une flexibilité accrues.

Disposant de davantage de ressources de calcul, avec jusqu’à 40% de cœurs CPU additionnels (comparativement à la précédente génération), la gamme Premier 2027 s’appuie sur les processeurs Intel Xeon Scalable de 5e génération (nom de code Emerald Rapids). Avec jusqu’à 1,5 To de mémoire par hôte pour les applications intensives, la gamme 2027 est équipée de disques NVMe haute performance et d’une bande passante privée incluse atteignant jusqu’à 50 Gbps pour des débits améliorés.

Grâce à une meilleure performance, la gamme Premier 2027 est adaptée aux charges de travail les plus exigeantes. Elle offre qui plus est une meilleure granularité au niveau des cœurs ainsi qu’un choix plus large de serveurs pour répondre à tous les cas d’usage, tout en bénéficiant du meilleur rapport performance/prix d’OVHcloud. Disponible dès à présent en France, notamment dans la région SecNumCloud 3.2, et également en Europe et au Canada. Le déploiement aux Etats-Unis est prévu très prochainement.

KDDI France restructure son offre cloud dédiée à la e-santé

KDDI France annonce le lancement d’une offre cloud spécifiquement conçue pour répondre aux exigences de sécurité, de disponibilité et de conformité des acteurs du secteur médical. Cette nouvelle offre combine des solutions de stockage haute performance, de reprise d’activité et de protection avancée contre les ransomwares.

Ces derniers mois, plusieurs cyberattaques majeures ont visé des logiciels médicaux et exposé les données personnelles de milliers de patients en France. Dans ce contexte, la protection des infrastructures numériques de santé n’est plus seulement une exigence réglementaire : elle est devenue une priorité stratégique pour les établissements de santé, les éditeurs de logiciels médicaux et les plateformes numériques de santé. Partenaire technologique de confiance de longue date avec de nombreux acteurs du secteur, KDDI France a restructuré son offre e-santé pour continuer à accompagner l’ensemble de cet écosystème dans la sécurisation de leurs infrastructures et la protection des données des patients.

Une expertise reconnue et certifiée pour l’hébergement de données de santé

KDDI France bénéficie de la certification HDS (Hébergeur de Données de Santé) pour ses activités cloud IaaS, attestant du respect des exigences réglementaires et des plus hauts standards de sécurité. Cette certification garantit notamment la confidentialité, l’intégrité, la disponibilité et la traçabilité des données de santé hébergées, dans un contexte où le volume mondial de ces données a été multiplié par 15 entre 2013 et 2020. Elle confirme également la robustesse de la gouvernance de sécurité mise en place par l’entreprise, capable de répondre à une tolérance à la panne quasi nulle chez les praticiens, souvent inférieure à deux minutes.

Une offre complète pour sécuriser les données de santé

Pour répondre aux besoins spécifiques des acteurs de la e-santé, KDDI France propose une offre complète reposant sur trois briques technologiques complémentaires :

  • KDDI CyberRecovery : cette solution permet aux établissements de santé et aux éditeurs de logiciels médicaux de mettre en place un Plan de Reprise d’Activité (PRA) robuste. En cas de défaillance technique, elle garantit la restauration rapide des environnements critiques dans un environnement sécurisé, limitant l’impact opérationnel et garantissant la continuité d’activité.
  • KDDI Cloud Storage : Imagerie, dossiers patients, analyses ou archives…, les volumes de données médicales ne cessent d’augmenter. Pour répondre à ces enjeux, cette solution de stockage objet haute performance, reposant sur une infrastructure 100 % flash, offre à la fois fiabilité, performance et scalabilité pour les données non structurées. Elle permet notamment d’assurer une gestion optimisée des données, tout en renforçant leur sécurité et leur durabilité.
  • Un coffre-fort anti-ransomware : Face à la multiplication des attaques par ransomware dans le secteur médical, ce dispositif, développé en partenariat avec Dell Technologies, repose sur une architecture sécurisée, immuable et déconnectée du réseau (air gap), garantissant que les sauvegardes restent invisibles et inaccessibles aux cybercriminels. En cas de cyber-attaque, elle permet ainsi aux organisations de restaurer leurs données critiques et de redémarrer leurs systèmes dans un environnement sécurisé.

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