Le contexte géopolitique actuel est plus que jamais un signal fort sur la nécessité de repenser nos infrastructures IT et de positionner la souveraineté comme un enjeu central. En effet, au cœur de la création de valeur des entreprises, le numérique est un actif stratégique qui doit bénéficier de garanties fortes pour leur permettre de mener à bien leurs opérations. C’est précisément pour répondre à ce point que le sujet de l’hébergement souverain est désormais une priorité.

Bénéficier d’une approche personnalisée et qualitative

Le marché de l’hébergement et de l’outsourcing est aujourd’hui pléthorique et il est parfois difficile de s’y retrouver et de trouver une offre qui intègre les besoins spécifiques de chaque organisation. En effet, un monde sépare les offres standardisées proposées par les hyperscalers de celles des Pure Player nationaux qui privilégient des prestations et un support sur mesure réalisées par des équipes françaises.

Les DSI doivent être particulièrement attentives sur ce point et bien étudier les solutions existantes : quelle flexibilité, quels agréments sont proposés (HDS, ISO 27001, etc.), quid des notions de territorialité notamment au regard du Patriot Act, quelles garanties de maintien d’une politique tarifaire stable à long terme… Tous ces éléments sont incontournables pour faire les bons choix technologiques, métiers et intégrer les notions réglementaires et de qualité dans son processus de sélection.

L’importance de la maitrise de la donnée 

Le sujet de la souveraineté est indissociable de celui de la gouvernance de la donnée. Comme nous l’avons évoqué précédemment avec le Patriot Act par exemple, la maitrise de la donnée, son utilisation et sa confidentialité sont des aspects critiques qui ne sauraient être relégués au second plan. S’appuyer sur un acteur français ou européen est alors un choix politique et stratégique pour toute entreprise ou structure publique en quête de stabilité et de sérénité dans un environnement mondial instable. À noter également que les acteurs français, dans le cadre de la réglementation européenne relative au RGPD, sont tenus d’offrir de solides garanties en matière de confidentialité des données qui leur sont confiées.

L’approche locale, un nouveau must have dans le secteur de l’hébergement

Si les sujets du Cloud et de l’hébergement peuvent paraitre abstraits, ils sont pourtant structurels et s’appuient sur des sites et  des infrastructures qui nécessitent d’être opérés par des équipes à même de conjuguer : service de proximité en 24/7, support en langue française, etc. C’est à ces conditions qu’il sera possible de construire, de faire évoluer et de supporter une stratégie d’hébergement pertinente. On notera enfin que sélectionner des opérateurs qui bénéficient de leurs propres Datacenters et non des salles chez des acteurs tierces est un réel facteur de succès pour héberger son SI, ses applications et ses données dans les meilleures conditions.

Garantir la sécurité sans sacrifier la performance

Sur ce point, il est fondamental d’intégrer que la mise en œuvre d’un cadre global prenant en compte le sujet de la sécurité et de la conformité réglementaire n‘est pas antinomique avec le fait de s’appuyer sur des infrastructures performantes et hautement disponibles. En ce sens, opter pour un hébergeur souverain de proximité permettra de travailler en continu avec son partenaire pour s’assurer que son infrastructure soit toujours parfaitement dimensionnée pour supporter sa croissance tout en bénéficiant de dispositifs de sécurité de pointe. Là encore, de fortes disparités existent entre les hébergeurs du marché et leur capacité à adopter cette démarche d’amélioration continue et sur-mesure.

Confier les clés de son hébergement à un tiers ne peut donc s’improviser et doit faire l’objet d’une étude minutieuse. Le sujet de la souveraineté est une donnée centrale à intégrer dans son processus de sélection afin de pouvoir évoluer dans un cadre de confiance.

Par Pierre-Arnaud VARLET, Directeur commercial SEWAN 

L’IA transforme les datacenters : performance, sécurité et maîtrise des coûts

Les datacenters sont devenus des infrastructures ultra critiques pour les entreprises, les administrations et les fournisseurs de services numériques. Face à la croissance exponentielle des volumes de données, à la pression environnementale et à la montée des cybermenaces, les opérateurs doivent optimiser la gestion de leurs infrastructures tout en garantissant leur sécurité et leur disponibilité. L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier clé pour répondre à ces enjeux. Automatisation, maintenance prédictive, optimisation énergétique, sécurité proactive : l’IA transforme les datacenters et permet aux entreprises de réduire leurs coûts tout en améliorant la fiabilité et l’efficacité opérationnelle.

Sécuriser les datacenters : l’IA comme rempart contre les cybermenaces

Les cyberattaques contre les datacenters se multiplient, avec des menaces de plus en plus sophistiquées. La disponibilité et l’intégrité des données étant critiques, l’IA joue un rôle clé dans la cybersécurité en offrant une approche prédictive et automatisée.

• Détection avancée des menaces : les algorithmes d’IA analysent en temps réel des volumes massifs de logs pour identifier les comportements suspects avant qu’une attaque ne survienne.
• Réponse automatique aux incidents : l’IA peut déclencher des mesures correctives immédiates, comme isoler un serveur compromis, renforcer un pare-feu ou bloquer une tentative d’intrusion.
• Sécurisation des accès : analyse comportementale, reconnaissance biométrique et surveillance intelligente permettent de renforcer la protection contre les intrusions physiques et les accès non autorisés.

Bénéfice clé : une sécurité proactive qui limite les risques d’interruption de service et protège les données critiques des entreprises.

Réduction des coûts et efficacité énergétique

Les datacenters représentent une part significative des coûts d’exploitation des entreprises, notamment en raison de leur consommation énergétique. L’IA permet d’optimiser ces coûts en ajustant dynamiquement l’utilisation des ressources.

• Optimisation du refroidissement : l’IA ajuste en temps réel les systèmes de climatisation et de ventilation en fonction des conditions de charge et de température des équipements. Des solutions comme Google DeepMind ont déjà prouvé leur efficacité en réduisant de 30 % la consommation énergétique des datacenters.
• Gestion intelligente des charges de travail : l’IA équilibre automatiquement la répartition des charges sur les serveurs disponibles pour éviter la surchauffe et maximiser l’efficacité des infrastructures.
• Intégration des énergies renouvelables : en anticipant les variations de consommation, l’IA favorise une meilleure utilisation des sources d’énergie alternatives et réduit l’empreinte carbone.

Bénéfice clé : une réduction significative des coûts d’exploitation et une meilleure conformité aux exigences environnementales.

Maintenance prédictive : réduire les pannes et maximiser la disponibilité

Un arrêt imprévu d’un datacenter peut engendrer des pertes financières considérables. L’IA permet d’adopter une approche prédictive plutôt que réactive, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les coûts de maintenance.

• Surveillance en continu des infrastructures : l’IA analyse les données issues des capteurs pour identifier les premiers signes de défaillance, qu’il s’agisse d’une surchauffe, d’une anomalie électrique ou d’une usure mécanique.
• Anticipation des pannes : en détectant des schémas récurrents, l’IA permet d’intervenir avant qu’un incident ne survienne, évitant ainsi les interruptions de service.
• Optimisation des interventions : les techniciens sont alertés en amont et peuvent programmer des maintenances préventives sans impacter la production.

Bénéfice clé : une amélioration de la fiabilité et une réduction des coûts de maintenance.

Vers des datacenters autonomes

L’IA ouvre la voie à des infrastructures capables de fonctionner de manière quasi-autonome, réduisant la dépendance à l’intervention humaine et augmentant la résilience des systèmes.

• Automatisation des opérations : ajustement en temps réel des charges de travail, autoconfiguration des équipements et optimisation continue des ressources.
• Auto-réparation des systèmes : certaines IA expérimentent déjà des capacités de diagnostic et de correction automatique des erreurs, minimisant ainsi les interventions manuelles.
• Optimisation continue : les modèles d’IA améliorent sans cesse leurs performances grâce à l’apprentissage machine, rendant les datacenters plus intelligents et plus performants au fil du temps.

Bénéfice clé : des infrastructures plus résilientes, plus efficaces et moins coûteuses à gérer.

L’IA, un impératif stratégique pour les datacenters

L’intégration de l’IA dans la gestion des datacenters n’est plus une option, mais une nécessité pour gagner en compétitivité et en efficacité opérationnelle. Sécurité renforcée, réduction des coûts, optimisation énergétique et gestion prédictive des ressources : l’IA transforme ces infrastructures critiques et permet aux entreprises de répondre aux enjeux actuels et futurs du numérique.

Investir dans des solutions d’IA pour les datacenters, c’est garantir une meilleure performance, une sécurité accrue et une maîtrise des coûts dans un environnement numérique en pleine mutation.

Par Kevin POLIZZI, CEO Unitel Group

L’hyperautomatisation est devenue un pilier clef de la transformation digitale avec pour objectif d’automatiser tout ce qui peut l’être de manière intelligente, fluide, et évolutive, avec pour finalité une entreprise plus rapide, plus souple, plus intelligente, et plus compétitive. Bien au-delà de la simple robotisation de tâches répétitives elle combine plusieurs technologies préexistantes en un stack technologique unique .

Le RPA (Robotic Process Automation) qui vise à automatiser les tâches manuelles répétitives, le workflow pour orchestrer les séquences d’actions, le BPM (Business Process Management) orienté vers la modélisation et optimisation des processus, , l’IA et IA générative qui permettent d’analyser, prédire, apprendre et aider à la prise de décision, le No-Code / Low-Code afin de permettre aux équipes métiers de créer leurs propres applications sans dépendre de développeurs et enfin l’Ipath qui facilite la  connexion de différentes applications, systèmes et données, qu’ils soient dans le cloud ou sur site.

En mai 2024 le Gartner introduit à Las Vegas le terme BOAT (Business Orchestration and Automation Technology) qui vise à rationnaliser l’orchestration de ces différentes technologies de façon structurée et efficace.

Des solutions comme Appian, UiPath, ServiceNow, Nintex, OutSystems ou Pega combinent déjà BPM et RPA pour une automatisation complète. Power Automate (Microsoft) associe déjà workflows et RPA pour simplifier la gestion des processus sans intervention humaine.

L’arrivée de l’IA générative accélère encore cette transformation car si seule, elle ne peut pas créer d’applications métiers, combinée à ces plateformes intégrées, elle devient un véritable assistant qui suggère des modèles, accélère la création, propose des améliorations, et facilite l’intégration aux outils existants.

Mais cette évolution n’est pas sans risques. À mesure que les systèmes deviennent plus autonomes et interconnectés, des défis apparaissent : cybersécurité, gestion des accès et gouvernance deviennent plus complexes et l’IA actuelle ne garantit pas encore une gestion fiable et sécurisée des autorisations. Les modèles traditionnels basés basé sur l’identité des utilisateurs (RBAC) ou encore sur des attributs comme le rôle le grade, le statut de sécurité (ABAC) sont incomplets, complexes à maintenir et montrent rapidement leurs limites dans des environnements très dynamiques.

Alors, comment garder la maîtrise tout en continuant à innover ?

Une solution innovante consiste à ne plus attribuer les droits à des personnes ou rôles, mais à des « postes ». Un poste étant défini comme un ensemble d’attributs métier : entreprise, département, fonction, ligne de produit, zone géographique, etc. Ces postes se voient attribuer des tâches outillées (au travers de son module d’hyper automatisation) et sont organisés dans une hiérarchie (organigramme même complexes). Cela permet de mieux synchroniser les plateformes d’automatisation avec les systèmes de gestion des identités (IAM), tout en profitant du potentiel de l’IA sans compromettre la sécurité Cette notion de poste est utilisée dans une solution d’IAM innovante comme Usercube qui se distingue en se sens de solutions telles que sailpoint, Okta ou One identity.

S’agissant de plateforme d’hyperautomatisation, no code ou BPM, on peut regretter que très peu de solutions utilisent cette notion qui seule peut garantir une intégrité dynamique des droits d’accès. On peut citer certaines solutions qui s’en rapprochent à des degrés divers comme Appian, Bonita soft ou encore ROK Solution.

Cette approche présente deux avantages majeurs. Elle permet une synchronisation dynamique entre les systèmes IAM et les plateformes d’automatisation et Elle crée des catégories de données homogènes, utiles pour l’IA dont plus de 40 % des algorithmes de machine learning reposent sur des classifications optimisées, améliorant ainsi l’apprentissage, en réduisant le bruit, afin de permettre des prédictions plus rapides et plus fiables.

Pour conclure Nous assistons à une nouvelle phase d’Hyperautomation, avec les outils de Workflow, BPM, RPA, No-Code et IA de plus en plus intégrés, qui donnent aux collaborateurs non-informaticiens des pouvoirs nouveaux pour automatiser leur métier. Si dans l’absolu cette nouvelle offre est un gage de performance et d’agilité, il convient de modérer son enthousiasme et prendre en compte que cette puissance accrue vient avec un risque de sécurité et de perte de contrôle.

Pour pallier ce risque, la gestion des accès par « postes » est une solution à la fois pragmatique et innovante permettant de sécuriser ces nouvelles architectures, améliorer la gouvernance, et renforcer l’efficacité de l’IA. L’Hyperautomation 2.0 est déjà en marche. La vraie question est : votre entreprise est-elle prête à s’adapter ? Ou risque-t-elle de perdre le contrôle face à une hyperautomatisation de plus en plus « intelligente » ?

Par Olivier Bourrouilh-Parège,  CEO ROK Solution