Alors qu’un grand nombre d’entreprises lancent des projets de Move To Cloud, il est temps de démasquer le mythe d’une approche 100% Cloud. La transformation digitale des entreprises est un impératif, certes, mais la précipitation vers le tout Cloud pourrait être le piège financier et stratégique de notre décennie.

L’échec coûteux du tout-Cloud

Les avantages du Cloud sont vantés partout, mais derrière cette façade séduisante se cache une réalité plus sombre. Nombreuses sont les entreprises qui, ayant plongé tête baissée dans une stratégie 100% Cloud, se retrouvent étranglées par des coûts difficilement prévisibles et une dépendance malsaine envers un seul fournisseur. Un cauchemar financier et une perte de contrôle stratégique.

La suprématie incontestable du Cloud hybride

Face à la myopie du tout-Cloud, l’architecture Cloud hybride apparaît comme une solution plus saine . Grâce à des technologies comme Kubernetes et les chaînes d’intégration continue, les entreprises bénéficient d’un moyen d’organiser une transition harmonieuse entre Cloud public et privé, tout en conservant la maîtrise de leur destinée. Et pour ceux qui cherchent l’innovation? L’architecture Cloud Native est la réponse, permettant une adaptabilité hors pair tout en s’affranchissant des chaînes du fournisseur unique.

Le Cloud Native : Plus qu’une mode, une nécessité

Plonger dans le Cloud Native, c’est embrasser une vision résolument tournée vers l’avenir. Adopter cette approche, c’est choisir de construire son architecture avec des composants standards, conçus pour fonctionner de manière fluide, que l’infrastructure sous-jacente soit du Cloud public ou privé. L’utilisation de chaînes d’intégration continue accentue l’indépendance et la flexibilité en permettant de déployer facilement sur un environnement public ou privé.

Pour conclure, céder à la sirène du 100% Cloud, c’est choisir la facilité à court terme et s’exposer à des déconvenues majeures. Les stratégies Cloud hybride et les applications Cloud Native ne sont pas une alternative, c’est LA voie à suivre.

Par Fabien Amico, président des Filles et Garçons de la Tech

Bâtir une infrastructure IT industrielle est désormais un impératif stratégique générateur de compétitivité. Mais comment faire ? Quelles sont les options à prendre en compte et surtout comment prioriser les éléments à intégrer dans la constitution de son infrastructure ? À bien y regarder, voici trois notions centrales et structurantes : Réseau, Cloud et cybersécurité.

Pas d’infrastructure sans réseau solide

Au cœur des échanges entre les équipes (collaborateurs, partenaires, clients) et du partage de données, le réseau informatique a un rôle clé au sein d’une organisation. Disponibilité et performance sont désormais des vecteurs de productivité. La qualité du réseau IT est donc primordiale. Le réseau est la composante transverse et essentielle entre le datacenter onPrem, le Cloud et les utilisateurs nomades. La qualité du réseau en termes de performance, disponibilité, flexibilité et sécurité est donc primordiale. Il faut préserver le bon fonctionnement des équipements informatiques et mettre en œuvre les solutions IT les plus pertinentes pour optimiser la performance du réseau.

Le Cloud, nouvelle composante clé d’une infrastructure performante

Le cloud permet agilité, rapidité, maîtrise des coûts et efficacité à condition d’être accompagné et guidé par un partenaire rompu à ces technologies. Il est fondamental de s’appuyer sur une expertise et une expérience éprouvées sur les principales plateformes, mais aussi sur les stratégies à adopter, que ce soit en mode cloud ou en mode hybride. De plus, dans la jungle des applications Saas pour son infrastructure, ses données et ses utilisateurs, s’appuyer sur un expert qui aidera de la conception de la feuille de route à sa mise en œuvre est un impératif stratégique.

La cybersécurité, le rempart nécessaire pour un bon fonctionnement de l’infrastructure IT

Phishing, shadow IT, arnaque au président, virus informatique, Ransomware… 8 entreprises sur 10 sont touchées par les cyberattaques chaque année. Sans oublier les défaillances techniques et négligences humaines qui peuvent également venir très fortement impacter l’activité de l’entreprise. Attention à offrir une réponse sur mesure avec une offre de sécurité IT complète pour garantir un niveau de sécurité optimal des infrastructures informatiques : serveurs, gestion des accès et des identités, analyse des flux, sécurisation des données, réponse à incidents.

Ces trois premières briques constituent les fondamentaux à intégrer dans son plan de transformation digitale pour bénéficier d’une infrastructure IT de nouvelle génération, performante, évolutive et sécurisée.

Par Jérôme GARZULINO Président de Syage

L’intelligence artificielle encore présentée il y a quelques années comme de la pure science-fiction est aujourd’hui une réalité concrète dans de nombreux domaines. Toutes les entreprises peuvent tirer parti de l’IA et trouver des applications pratiques qui répondent à leurs besoins, simplifient leur quotidien, et automatisent encore plus de tâches. Mais qu’en est-il des datacenters ? Sont-ils concernés par ces technologies ? Quels impacts a l’IA sur cette industrie ?

Quelles nouvelles demandes en matière de puissance de calcul ? 

La montée en puissance de l’Intelligence artificielle a fait littéralement exploser les besoins de puissance de calcul. Sur ce point, les Datacenters vont être amenés à repenser leurs stratégies en profondeur. En effet, hébergeant jusqu’alors massivement des environnementsmajoritairement peuplés de CPU (Central Processing Unit), les Datacenters doivent aujourd’hui intégrer de nombreux environnements GPU (Graphics Processing Unit) qui répondent à des règles différentes des équipements habituellement hébergés.

Ces environnements GPU sont en raison de leurs caractéristiques et de leur mode de fonctionnement indispensables pour traiter les opérations liées à l’utilisation de l’Intelligence artificielle. Il faut prendre en compte les notions de calcul complexes et parallélisés notamment liées à l’entrainement des modèles sur la base d’une grande qualité de données. Tous ces points impliquent de bénéficier d’environnements de calcul à très haute densité appelés HPC (High-performance computing) pour mener à bien ces opérations.

Toutefois, héberger des environnements HPC n’est pas héberger des environnements classiques peuplés essentiellement de CPU. De nombreuses différences structurelles existent : consommation moyenne des machines CPU de 6KW par Rack contre 60 kW par rack pour les environnements HPC, refroidissement par air pour les CPU contre un refroidissement liquide pour les GPU, poids au sol beaucoup plus important pour les environnements HPC (environ 3T/m² vs 1T/m² pour les environnement classiques) … Tous ces éléments impactent très fortement les stratégies industrielles des concepteurs de Datacenters et les obligent à penser le cycle de vie de ces bâtiments essentiels de manière différente.

Accompagner le développement de l’IA

Comme nous l’avons vu, le CPU et le GPU convergent peu actuellement quant aux supports nécessaires à leur hébergement dans des Datacenters. Ils s’appuient sur des trajectoires et des infrastructures différentes. En ce sens, penser des bâtiments qui pourront respecter ces spécificités est un impératif. Encore faut-il pouvoir se projeter et anticiper les besoins de demain. N’oublions pas que construire des datacenters prend du temps et mobilise des ressources financières conséquentes, le cycle de vie d’un datacenter est de 20ans alors que les équipements informatiques se renouvelles tous les 5 ans avec des virages de plus en plus rapides qui collent de moins en moins bien avec la temporalité des bâtiments de Datacenter.

Il est important de faire des choix industriels et de concevoir des sites et espaces qui correspondront à tel ou tel usage. L’approche réversible n’étant pas une solution viable. Si l’on peut raisonnablement penser que l’approche CPU historique va continuer d’occuper une place importante, il faut désormais également répondre aux usages actuels impulsés par l’IA. En ce sens, commencer à construire des espaces dédiés et continuer d’innover pour satisfaire aux besoins d’aujourd’hui et de demain est donc une nécessité. Les recherches et innovations telles que celle de Telehouse actuellement ont pour objectif de proposer une plateforme communique à tous les types d’équipements informatiques de manière à préparer la place que l’IA prendra irrémédiablement dans le paysage IT sans pour autant remplacer certains usages historiques tel que les réseaux où la bureautique conventionnelle.

Une chose est sûre, l’IA va profondément bouleverser les stratégies de croissance des concepteurs de Datacenters qui vont devoir faire preuve de clairvoyance pour faire les bons choix industriels afin de concevoir leurs futurs sites. L4enjeux de la sobriété et de l’efficacité face à un paysage IT qui se complexifie rend l’opportunité d’autant plus stimulante.

Par Sami Slim, Directeur général de Telehouse France