La demande de traitement de données en temps réel explose à mesure que l’IoT, la 5G et les applications pilotées par l’IA redéfinissent les industries. De la fabrication, où les applications de l’industrie 4.0 nécessitent un traitement de données ultra-rapide pour surveiller et contrôler les opérations en temps réel, aux domaines comme les jeux et le streaming, qui dépendent également fortement de performances à faible latence pour offrir des expériences utilisateur fluides, le besoin d’une latence ultra-faible est primordial. Le traitement de données traditionnel et centralisé a du mal à répondre à ces exigences, ce qui nécessite un changement de paradigme dans l’infrastructure numérique.

Rapprocher les données de l’endroit où elles sont utilisées 

La réduction de la latence résiduelle nécessite une proximité. En plaçant stratégiquement les data centers plus près des utilisateurs finaux cela réduit la dépendance à l’égard des datacenters distants, garantissant des transferts de données plus rapides et des interactions en temps réel plus fluides. Cette évolution est essentielle pour les secteurs qui dépendent du traitement instantané des données comme pour les centres hospitaliers par exemple.

Alimenter les technologies de nouvelle génération 

Nous ne considérons plus l’informatique comme un concept émergent : elle est le moteur de la révolution numérique. L’IA, l’IoT et les systèmes autonomes s’appuient sur des connexions ultra-rapides et stables pour fonctionner efficacement. Les usines intelligentes exploitent l’informatique de pointe pour l’automatisation en temps réel, minimisant les temps d’arrêt et maximisant la productivité. Dans le domaine de la santé, la télémédecine évolue au-delà des consultations virtuelles pour inclure les chirurgies robotisées, les diagnostics assistés par l’IA et la surveillance continue des patients à distance. En traitant les données localement, l’informatique de pointe transforme les innovations autrefois théoriques en efficacité quotidienne.

Évolutivité et durabilité 

L’avenir de l’infrastructure numérique doit équilibrer performances et efficacité. Modulaires et économes en énergie de par leur conception, les data centers peuvent évoluer avec les avancées technologiques tout en réduisant l’impact environnemental. Les innovations telles que la réutilisation de la chaleur, où l’énergie excédentaire est réutilisée pour chauffer les bâtiments locaux, illustrent la manière dont les infrastructures peuvent intégrer la durabilité sans compromettre les performances. L’objectif n’est pas seulement de réduire les émissions, mais aussi de garantir que l’expansion numérique s’harmonise avec la responsabilité environnementale.

Démocratiser l’accès au calcul à haut débit 

Au-delà de l’efficacité et de la rapidité, la décentralisation de l’infrastructure numérique en région contribue à créer des conditions de concurrence plus équitables. Les Edge Datacenters contribuent à apporter des services à haut débit et à faible latence aux régions favorisant ainsi la croissance économique et l’inclusion technologique. Dans une infrastructure hybride, les communautés éloignées et rurales peuvent bénéficier de services numériques avancés tandis que les entreprises conservent la capacité d’optimiser les charges de travail dans les environnements centralisés et décentralisés. Cette flexibilité permet aux entreprises de tirer parti de l’IA, d’optimiser la logistique et d’améliorer l’expérience client grâce au calcul en temps réel.

L’avenir de l’infrastructure numérique 

L’Edge Computing est passé d’une tendance industrielle à un élément clé d’un paysage numérique plus connecté, efficace et durable. À mesure que la technologie progresse, les Edge Data Centers contribueront au progrès dans tous les secteurs, ouvrant de nouvelles possibilités pour les entreprises, les institutions et les particuliers. Le paysage numérique évolue et l’avenir repose sur une infrastructure équilibrée qui privilégie la rapidité, l’efficacité et l’accessibilité.

Par Thomas Murtin, Directeur commercial nLighten France

Sami Slim, CEO de Telehouse France

Les câbles sous-marins étaient autrefois les autoroutes invisibles de l’Internet, transportant discrètement des données entre les continents. Mais aujourd’hui, ils sont sous le feu des projecteurs. Les conflits dans des zones maritimes clés menacent de couper ces liens vitaux, obligeant les entreprises à rediriger leur trafic critique ou à contourner certaines régions.

Parallèlement, les disparités dans la réglementation des infrastructures de data centers entre les pays ajoutent une complexité supplémentaire. Les opérateurs doivent naviguer dans un patchwork de restrictions pour répondre aux demandes des clients et soutenir la prochaine vague de services numériques.

Ces tensions sont un signal d’alarme : une approche plus unifiée de la connectivité mondiale est nécessaire. Sans une coopération accrue, l’industrie pourrait faire face à des lacunes critiques dans le développement de l’économie numérique et à un ralentissement des services basés sur l’IA.

Gérer les tensions géopolitiques

L’une des menaces les plus immédiates pour cette vision provient de la montée des tensions géopolitiques. Si elles ne sont pas résolues, elles risquent de fragmenter l’économie numérique mondiale. Les câbles sous-marins, qui constituent l’épine dorsale du trafic Internet mondial, sont devenus des cibles, qu’il s’agisse de négociations politiques ou d’attaques délibérées.

En 2024, quatre câbles sous-marins ont été sectionnés en mer Rouge lors d’un présumé sabotage, impactant environ 25 % du trafic entre l’Asie et l’Europe. HGC Global Communications a dû réagir rapidement en redirigeant son trafic. La situation a atteint un point où certaines entreprises posent désormais des câbles évitant certaines régions. Par exemple, Meta a décidé de contourner l’Europe avec l’un de ses nouveaux projets de câbles sous-marins, reliant directement l’Asie aux États-Unis via l’Afrique. Ce système de 24 paires de fibres offre une capacité accrue pour soutenir les projets d’IA.

Si cette tendance se poursuit, elle pourrait entraîner une augmentation des coûts et de la latence, alors que la connectivité doit être universelle. À long terme, des continents entiers risquent d’être privés d’accès à l’économie numérique mondiale. Une plus grande collaboration entre les fournisseurs de technologies et les opérateurs de data centers est essentielle pour faire face à ces risques et garantir que les nouveaux câbles atteignent un maximum de régions.

Au-delà de la connectivité, la diversité des réglementations des data centers représente un autre défi majeur. Même au sein de l’Europe, des disparités entre les politiques nationales, notamment en matière d’objectifs de durabilité, créent des obstacles pour les opérateurs. Toutefois, l’UE a récemment mis en place un système obligeant les opérateurs de data centers à déclarer leurs indicateurs de performance clés dans une base de données européenne. Cette réglementation vise à harmoniser les objectifs de durabilité entre les pays et à garantir que les opérateurs puissent continuer à se développer tout en répondant aux exigences des nouvelles technologies, comme l’IA.

Le rôle des data centers dans le développement de l’IA

Les restrictions sur l’exportation de GPU avancés vers certaines régions ont généré de l’incertitude, compliquant la planification des investissements dans les infrastructures IA. Toute perturbation des chaînes d’approvisionnement peut freiner l’innovation et le développement de nouvelles applications et services. Une approche coopérative de la gouvernance technologique est donc essentielle, car l’IA et le calcul haute densité sont indispensables pour des domaines comme l’analyse complexe des données, les systèmes autonomes, la science des matériaux et la découverte de médicaments. Cette technologie en pleine expansion renforce encore la nécessité d’une connectivité mondiale stable et unifiée.

Par exemple, l’entraînement des modèles d’IA n’est pas particulièrement sensible à la latence, mais le traitement en temps réel des tâches d’IA (l’inférence) nécessite des environnements ultra-faibles latence. Les charges de travail IA doivent donc être hébergées au plus près des utilisateurs finaux, rendant l’infrastructure mondiale encore plus cruciale.

Dans ce contexte, une collaboration mondiale est également nécessaire pour standardiser les déploiements de refroidissement liquide. Ce type de refroidissement est essentiel pour prendre en charge des infrastructures IA plus puissantes et énergivores, notamment les systèmes basés sur des GPU, permettant aux data centers d’atteindre des densités de rack allant jusqu’à 300 kW. Alors que l’adoption des solutions IA progresse, le refroidissement liquide devra suivre la même dynamique.

Cependant, les fournisseurs de matériel développent actuellement leurs propres solutions de refroidissement propriétaires, rendant difficile la mise en place d’une infrastructure standardisée. Sans une meilleure collaboration entre fabricants pour créer des normes communes, les data centers risquent de faire face à des coûts plus élevés et à des inefficacités opérationnelles.

La nécessité d’une réponse coordonnée

Les facteurs géopolitiques influencent directement la disponibilité du trafic Internet mondial, et de grandes entreprises choisissent désormais de rediriger leurs câbles loin de certaines régions stratégiques. Par ailleurs, les disparités réglementaires compliquent les opérations des data centers, et le manque de standardisation freine l’adoption des nouvelles technologies. L’économie numérique mondiale risque donc de devenir inefficace, plus coûteuse et de voir les opportunités liées à l’IA réduites. Il est plus urgent que jamais d’assurer une coopération transfrontalière.

Les opérateurs de data centers, les fournisseurs technologiques et les décideurs politiques doivent travailler ensemble pour établir des objectifs communs. Par exemple, la collaboration est essentielle pour garantir que le déploiement des câbles sous-marins couvre un maximum de régions, que la connectivité reste résiliente et que le développement des infrastructures soit optimisé, permettant à l’innovation alimentée par l’IA de se déployer sans entrave. À mesure que le monde dépend de plus en plus du traitement en temps réel des données, une connectivité mondiale fluide peut accélérer l’innovation technologique et favoriser la croissance économique dans toutes les régions.

Maitriser, connaitre et superviser son infrastructure IT de A à Z est un exercice complexe à bien des égards : manque de visibilité, manque de réactivité suite à un incident, absence de documentation centralisée, gestion de changements complexes, difficulté d’accès à un reporting exhaustif… Tous ces éléments sont de réels freins pour les Directions des Systèmes d’Information et les équipes en charge de la gestion des infrastructures et de leur bon fonctionnement. L’idée est donc de trouver une solution et un dispositif industriel visant à décupler la puissance du SI pour les utilisateurs et à simplifier sa gestion.

C’est précisément sur ce point que la notion de ServiceOps est fondamentale et permet d’accéder à des bénéfices opérationnels concrets. En ce sens, une bonne approche consiste à croiser des informations remontant de solutions de monitoring, de supervision et d’observabilité avec les solutions ITSM

Il s’agit donc d’agréger des sources de données les plus pertinentes. Il est alors possible de casser les silos, de croiser ITSM et ITOM et de déployer une organisation adaptée reposant sur un outillage, des process, de l’expertise humaine et un reporting précis et de qualité. Une meilleure qualité de service sera alors délivrée. Historiquement adressée aux grands comptes, l’approche Service Ops est aujourd’hui largement plébiscitée par les ETI et les PME.

Mais comment mettre en place une approche ServiceOps ?

Une première étape consiste à bien comprendre qu’une approche TOP down insufflée par le management est indispensable. Il faut aussi avoir une démarche progressive dans la mise en œuvre de son projet avec la recherche de Quick Wins qui permettra de donner une crédibilité à l’approche et ensuite de l’étendre sur de nouveaux périmètres.

Au final, en associant ITSM et ITOM, il sera alors possible de casser les silos, d’avoir une meilleure visibilité, de créer des passerelles entre les opérations et même d’avoir une approche prédictive, notamment grâce à la montée en puissance de l’intelligence artificielle (AIOps)

La démarche ServicesOps permet donc de gagner du temps dans la résolution des incidents, d’accroitre la qualité de service rendu et d’avoir une plus grande fluidité dans le traitement des opérations. Enfin, notons que l’IA va désormais être un véritable tournant pour le ServicesOps au travers de la prédiction. Ainsi, grâce à une analyse très fine des données, l’on pourra prédire les incidents et donc accompagner au mieux les équipes en charge de leur résolution dans la gestion de leurs actions. Les opérateurs seront alors augmentés et toujours plus performants.

Par Laurent ROUSSEL chez TENEXA